Glac le sonraí cosúil leis: conas a fhoghlaimíonn gnólachtaí brabús a dhéanamh as sonraí móra

Trí anailís a dhéanamh ar shonraí móra, foghlaimíonn cuideachtaí patrúin fholaithe a aimsiú, rud a chuireann feabhas ar a bhfeidhmíocht gnó. Tá an treo faiseanta, ach ní féidir le gach duine leas a bhaint as sonraí móra mar gheall ar an easpa cultúir a bheith ag obair leo

“Mar is coitianta a bhíonn ainm duine, is mó an seans go n-íocfaidh sé in am. Dá mhéad urláir atá ag do theach, is amhlaidh is fearr go staitistiúil iasachtaí. Níl aon tionchar beagnach ag comhartha an stoidiaca ar an dóchúlacht go bhfaighfear aisíocaíocht, ach déanann an síceaitíopa go suntasach,” a deir Stanislav Duzhinsky, anailísí ag Banc Creidmheasa Baile, faoi phatrúin in iompar na n-iasachtaithe gan choinne. Ní gheallann sé go leor de na patrúin seo a mhíniú - nocht hintleachta saorga iad, a phróiseáil na mílte próifílí custaiméirí.

Is é seo cumhacht na hanailísíochta sonraí móra: trí anailís a dhéanamh ar mhéid ollmhór sonraí neamhstruchtúrtha, is féidir leis an gclár a lán comhghaolta a fháil amach nach bhfuil an t-anailísí daonna is críonna ar an eolas fúthu fiú. Tá méid ollmhór sonraí neamhstruchtúrtha ag cuideachta ar bith (sonraí móra) - faoi fhostaithe, custaiméirí, comhpháirtithe, iomaitheoirí, ar féidir iad a úsáid chun leasa gnó: feabhas a chur ar éifeacht na n-ardú céime, fás díolacháin a bhaint amach, láimhdeachas foirne a laghdú, etc.

Ba iad na cuideachtaí móra teicneolaíochta agus teileachumarsáide, institiúidí airgeadais agus miondíola na chéad daoine a d’oibrigh le sonraí móra, a dúirt Rafail Miftakhov, stiúrthóir ar Ghrúpa Comhtháthaithe Teicneolaíochta Deloitte, CIS. Anois tá spéis i réitigh den sórt sin i go leor tionscail. Cad atá bainte amach ag cuideachtaí? Agus an mbíonn conclúidí luachmhara mar thoradh ar anailís mhór sonraí i gcónaí?

Úsáideann bainc algartaim sonraí móra go príomha chun taithí an chustaiméara a fheabhsú agus costais a bharrfheabhsú, chomh maith le riosca a bhainistiú agus calaois a chomhrac. “Le blianta beaga anuas, tá fíor-réabhlóid tar éis tarlú i réimse na hanailíse sonraí mór,” a deir Duzhinsky. “Ceadaíonn úsáid na meaisínfhoghlama dúinn an dóchúlacht go mainneoidh iasachtaí a thuar i bhfad níos cruinne - níl i gceist le ciontóireacht inár mbanc ach 3,9%. Mar chomparáid, amhail ón 1 Eanáir 2019, b’ionann sciar na n-iasachtaí le híocaíochtaí thar téarma thar 90 lá ar iasachtaí a eisíodh do dhaoine aonair, de réir an Bhainc Ceannais, 5%.

Tá fiú eagraíochtaí micrea-airgeadais faoi seach ag staidéar ar shonraí móra. “Is ionann seirbhísí airgeadais a sholáthar gan anailís a dhéanamh ar shonraí móra inniu agus matamaitic a dhéanamh gan uimhreacha,” a deir Andrey Ponomarev, POF Webbankir, ardán iasachta ar líne. “Eisimid airgead ar líne gan an cliant ná a phas a fheiceáil, agus murab ionann agus iasachtú traidisiúnta, ní mór dúinn ní hamháin sócmhainneacht duine a mheas, ach a phearsantacht a aithint freisin.”

Anois stórálann bunachar sonraí na cuideachta faisnéis ar níos mó ná 500 míle custaiméir. Déantar anailís ar gach feidhmchlár nua leis na sonraí seo i thart ar 800 paraiméadair. Cuireann an clár san áireamh ní hamháin inscne, aois, stádas pósta agus stair chreidmheasa, ach freisin an gléas óna ndeachaigh duine isteach ar an ardán, conas a d'iompar sé ar an suíomh. Mar shampla, d’fhéadfadh sé a bheith scanrúil nár bhain iasachtaí féideartha úsáid as áireamhán iasachta nó nár chuir sé fiosrú faoi théarmaí na hiasachta. “Cé is moite de roinnt fachtóirí stad – abair, ní eiseoimid iasachtaí do dhaoine faoi 19 mbliana d’aois – níl aon cheann de na paraiméadair seo ann féin ina gcúis le diúltú nó le comhaontú iasacht a eisiúint,” a mhíníonn Ponomarev. Is é an meascán fachtóirí atá tábhachtach. I 95% de na cásanna, déantar an cinneadh go huathoibríoch, gan rannpháirtíocht speisialtóirí ón roinn frithgheallta.

Ligeann anailís mhór sonraí dúinn patrúin suimiúla a dhíorthú, a roinneann Ponomarev. Mar shampla, d'éirigh le húsáideoirí iPhone a bheith ina n-iasachtaithe níos disciplínithe ná úinéirí gléasanna Android - faigheann na chéad cheann acu faomhadh feidhmchlár 1,7 uair níos minice. “Ní haon ionadh é nach n-aisíocann pearsanra míleata iasachtaí beagnach ceathrú níos lú ná an meán-iasachtaí,” a deir Ponomarev. “Ach de ghnáth ní mheastar go mbeidh oibleagáid ar mhic léinn, ach idir an dá linn, bíonn cásanna mainneachtainí creidmheasa 10% níos lú coitianta ná meán an bhoinn.”

Ceadaíonn an staidéar ar shonraí móra scóráil d'árachóirí freisin. Bunaithe in 2016, tá IDX ag gabháil do chianaithint agus fíorú doiciméad ar líne. Tá éileamh ar na seirbhísí seo i measc árachóirí lasta a bhfuil suim acu i gcaillteanas earraí chomh beag agus is féidir. Sula ndéanann sé árachas ar iompar earraí, déanann an t-árachóir, le toiliú an tiománaí, seiceáil ar iontaofacht, a mhíníonn Jan Sloka, stiúrthóir tráchtála IDX. In éineacht le comhpháirtí – cuideachta St Petersburg “Rialú Riosca” – tá seirbhís forbartha ag IDX a ligeann duit céannacht an tiománaí, sonraí pas agus cearta, rannpháirtíocht in eachtraí a bhaineann le caillteanas lasta, etc. a sheiceáil. I mbunachar sonraí na dtiománaithe, d’aithin an chuideachta “grúpa riosca”: is minic a chailltear lasta i measc tiománaithe 30-40 bliain d’aois a bhfuil taithí fhada tiomána acu, a d’athraigh post go minic le déanaí. D'éirigh sé amach freisin gur tiománaithe gluaisteáin is minice a ghoideann an lasta, ar mó a shaol seirbhíse ná ocht mbliana.

Bíonn tasc difriúil ag miondíoltóirí – custaiméirí a aithint atá réidh ceannach a dhéanamh, agus na bealaí is éifeachtaí a chinneadh chun iad a thabhairt chuig an suíomh nó chuig an siopa. Chun na críche sin, déanann na cláir anailís ar phróifíl na gcustaiméirí, sonraí óna gcuntas pearsanta, stair na gceannachán, fiosruithe cuardaigh agus úsáid pointí bónais, ábhar na gciseán leictreonach a thosaigh siad ag líonadh agus a thréigean. Ligeann anailísíocht sonraí duit an bunachar sonraí iomlán a dheighilt agus grúpaí de cheannaitheoirí ionchasacha a bhféadfadh suim a bheith acu i dtairiscint ar leith a aithint, a deir Kirill Ivanov, stiúrthóir oifig sonraí an ghrúpa M.Video-Eldorado.

Mar shampla, sainaithníonn an clár grúpaí custaiméirí, ar maith le gach ceann acu uirlisí margaíochta éagsúla - iasacht saor ó ús, aisairgead, nó cód promo lascaine. Faigheann na ceannaitheoirí seo nuachtlitir ríomhphoist leis an gcur chun cinn comhfhreagrach. An dóchúlacht go rachaidh duine, tar éis dó an litir a oscailt, dul chuig láithreán gréasáin na cuideachta, sa chás seo méaduithe go suntasach, nótaí Ivanov.

Ligeann anailís sonraí duit freisin díolacháin táirgí agus gabhálais gaolmhara a mhéadú. Tugann an córas, a bhfuil stair ordú na gcustaiméirí eile próiseáilte aige, moltaí don cheannaitheoir ar cad atá le ceannach in éineacht leis an táirge roghnaithe. Léirigh tástáil ar an modh oibre seo, de réir Ivanov, méadú 12% ar líon na n-orduithe le gabhálais agus méadú 15% ar láimhdeachas na gabhálais.

Ní hiad na miondíoltóirí an t-aon dream atá ag iarraidh cáilíocht na seirbhíse a fheabhsú agus díolacháin a mhéadú. An samhradh seo caite, sheol MegaFon seirbhís tairisceana “cliste” bunaithe ar phróiseáil sonraí ó na milliúin síntiúsóir. Tar éis staidéar a dhéanamh ar a n-iompraíocht, d'fhoghlaim hintleachta saorga tairiscintí pearsanta a fhoirmiú do gach cliant laistigh de na taraifí. Mar shampla, má thugann an clár faoi deara go bhfuil duine ag breathnú go gníomhach ar fhíseáin ar a ghléas, tairgfidh an tseirbhís dó an méid tráchta soghluaiste a leathnú. Agus roghanna na n-úsáideoirí á gcur san áireamh, cuireann an chuideachta trácht gan teorainn ar fáil do shíntiúsóirí dá gcineálacha fóillíochta Idirlín is fearr leo - mar shampla, ag baint úsáide as teachtairí meandracha nó ag éisteacht le ceol ar sheirbhísí sruthú, ag comhrá ar líonraí sóisialta nó ag breathnú ar chláir teilifíse.

“Déanaimid anailís ar iompar síntiúsóirí agus tuigimid an chaoi a bhfuil a gcuid leasanna ag athrú,” a mhíníonn Vitaly Shcherbakov, stiúrthóir mór-anailísíochta sonraí ag MegaFon. “Mar shampla, i mbliana, tá méadú 1,5 uair tagtha ar thrácht AliExpress i gcomparáid leis an mbliain seo caite, agus go ginearálta, tá méadú ag teacht ar líon na gcuairteanna chuig siopaí éadaí ar líne: 1,2-2 uair, ag brath ar an acmhainn shonrach.”

Sampla eile d’obair oibreora le sonraí móra is ea an t-ardán MegaFon Poisk chun cuardach a dhéanamh do leanaí agus do dhaoine fásta atá ar iarraidh. Déanann an córas anailís ar na daoine a d’fhéadfadh a bheith in aice le háit an duine ar iarraidh, agus cuireann sé faisnéis chucu le grianghraf agus comharthaí den duine ar iarraidh. D'fhorbair agus rinne an t-oibreoir an córas a fhorbairt agus a thástáil in éineacht leis an Aireacht Gnóthaí Inmheánacha agus an eagraíocht Lisa Alert: laistigh de dhá nóiméad de threoshuíomh don duine ar iarraidh, faigheann níos mó ná 2 mhíle síntiúsóir, rud a mhéadaíonn go mór an seans go mbeidh toradh cuardaigh rathúil.

Fuair ​​​​anailís mhór sonraí feidhm sa tionscal freisin. Ligeann sé duit éileamh a thuar agus díolacháin a phleanáil. Mar sin, i ngrúpa cuideachtaí Cherkizovo, trí bliana ó shin, cuireadh réiteach bunaithe ar SAP BW i bhfeidhm, a ligeann duit gach faisnéis díolacháin a stóráil agus a phróiseáil: praghsanna, assortment, toirteanna táirgí, cur chun cinn, bealaí dáileacháin, a deir Vladislav Belyaev, CIO. den ghrúpa ” Cherkizovo. Leis an anailís ar an 2 TB carntha faisnéise, ní hamháin gur féidir an éagsúlacht a fhoirmiú go héifeachtach agus an punann táirgí a bharrfheabhsú, ach d'éascaigh sé obair na bhfostaithe freisin. Mar shampla, bheadh ​​lá oibre ag go leor anailísithe ag teastáil chun tuarascáil díolacháin laethúil a ullmhú – dhá cheann do gach deighleog táirge. Anois tá an tuarascáil seo ullmhaithe ag an róbat, ag caitheamh ach 30 nóiméad ar gach deighleog.

“I dtionscal, oibríonn sonraí móra go héifeachtach i gcomhar le hIdirlíon na Rudaí,” a deir Stanislav Meshkov, POF Umbrella IT. “Bunaithe ar an anailís ar shonraí ó na braiteoirí a bhfuil an trealamh feistithe leo, is féidir diallais ina oibriú a aithint agus cliseadh a chosc, agus feidhmíocht a thuar.”

In Severstal, le cabhair ó mhórshonraí, tá siad ag iarraidh tascanna neamhfhánacha a réiteach freisin – mar shampla, rátaí gortaithe a laghdú. In 2019, leithdháil an chuideachta thart ar RUB 1,1 billiún le haghaidh bearta chun sábháilteacht saothair a fheabhsú. Tá Severstal ag súil go laghdófar an ráta gortaithe faoi 2025% faoi 50 (i gcomparáid le 2017). “Má thug bainisteoir líne — maor, bainisteoir láithreáin, bainisteoir siopa — faoi deara go ndéanann fostaí oibríochtaí áirithe go míshábháilte (nach gcoinníonn sé/sí greim ar na ráillí láimhe agus é ag dreapadh staighre ag an láithreán tionsclaíochta nó mura gcaitheann sé gach trealamh cosanta pearsanta), scríobhann sé amach. nóta speisialta dó – PAB (ó “iniúchadh slándála iompraíochta”),” a deir Boris Voskresensky, ceannaire roinn anailíse sonraí na cuideachta.

Tar éis anailís a dhéanamh ar shonraí ar líon na PABanna i gceann de na rannáin, fuair speisialtóirí na cuideachta gur sháraigh na daoine sin a raibh roinnt ráiteas déanta acu cheana féin na rialacha sábháilteachta ba mhinice, chomh maith leo siúd a bhí ar saoire bhreoiteachta nó ar saoire go gairid roimhe sin. an eachtra. Bhí sáruithe sa chéad seachtain tar éis filleadh ó laethanta saoire nó saoire bhreoiteachta dhá uair chomh hard leis an tréimhse ina dhiaidh sin: 1 in aghaidh 0,55%. Ach ní chuireann oibriú ar an athrú oíche, mar a tharla sé amach, isteach ar staitisticí na PABanna.

Ní halgartaim a chruthú chun sonraí móra a phróiseáil an chuid is deacra den obair, deir ionadaithe na cuideachta. Tá sé i bhfad níos deacra a thuiscint conas is féidir na teicneolaíochtaí seo a chur i bhfeidhm i gcomhthéacs gach gnó ar leith. Seo an áit a luíonn sÚil Achilles d'anailísithe cuideachta agus fiú soláthraithe seachtracha, a bhfuil, is cosúil, saineolas carntha acu i réimse na sonraí móra.

“Is minic a bhuail mé le hanailísithe sonraí móra a bhí ina matamaiticeoirí den scoth, ach nach raibh an tuiscint riachtanach acu ar phróisis ghnó,” a deir Sergey Kotik, stiúrthóir forbartha ag GoodsForecast. Meabhraíonn sé conas a bhí deis ag a chuideachta dhá bhliain ó shin páirt a ghlacadh i gcomórtas réamhaisnéise éilimh le haghaidh slabhra miondíola feidearálach. Roghnaíodh réigiún píolótach, le haghaidh gach earra agus stór a ndearna na rannpháirtithe réamhaisnéisí orthu. Ansin cuireadh na réamhaisnéisí i gcomparáid le díolacháin iarbhír. Ghlac ceann de na fathaigh Idirlín Rúise an chéad áit, a bhfuil aithne air as a shaineolas ar mheaisín-fhoghlaim agus anailís sonraí: ina réamhaisnéisí, léirigh sé imeacht íosta ó dhíolacháin iarbhír.

Ach nuair a thosaigh an líonra ag déanamh staidéir níos mine ar a chuid réamhaisnéisí, d'éirigh sé amach ó thaobh gnó de, go bhfuil siad fíor-ghlactha. Thug an chuideachta múnla isteach a tháirg pleananna díolacháin le fo-ráiteas córasach. D’aimsigh an clár conas dóchúlacht earráidí i réamhaisnéisí a íoslaghdú: tá sé níos sábháilte díolacháin a mheas faoina luach, ós rud é gur féidir leis an earráid uasta a bheith 100% (níl aon díolacháin diúltacha), ach i dtreo ró-thuar, is féidir é a bheith treallach mór, Míníonn Kotik. I bhfocail eile, chuir an chuideachta samhail matamaitice idéalach i láthair, rud a d'fhágfadh siopaí leathfholamh agus caillteanais ollmhóra ó bhundhíol i gcoinníollacha fíor. Mar thoradh air sin, bhuaigh cuideachta eile an comórtas, a bhféadfaí a ríomhanna a chur i bhfeidhm.

Tá teicneolaíochtaí sonraí móra ábhartha do go leor tionscail, ach ní tharlaíonn a gcur i bhfeidhm gníomhach i ngach áit, dar le Meshkov. Mar shampla, i gcúram sláinte tá fadhb ann le stóráil sonraí: tá go leor faisnéise bailithe agus nuashonraithe go rialta, ach den chuid is mó níl na sonraí seo digitithe fós. Tá go leor sonraí ann freisin i ngníomhaireachtaí rialtais, ach ní chuirtear le chéile iad i gcnuasach coiteann. Tá forbairt ardán faisnéise aontaithe den Chóras Bainistíochta Sonraí Náisiúnta (NCMS) dírithe ar an bhfadhb seo a réiteach, a deir an saineolaí.

Mar sin féin, tá ár dtír i bhfad ón tír amháin ina ndéantar cinntí tábhachtacha i bhformhór na n-eagraíochtaí ar bhonn intuition, agus ní ar bhonn anailíse ar shonraí móra. I mí Aibreáin na bliana seo caite, rinne Deloitte suirbhé i measc níos mó ná míle ceannairí cuideachtaí móra Mheiriceá (le foireann de 500 nó níos mó) agus fuarthas amach go bhfuil 63% díobh siúd a ndearnadh suirbhé orthu eolach ar theicneolaíochtaí sonraí móra, ach nach bhfuil gach rud is gá. bonneagar chun iad a úsáid. Idir an dá linn, i measc an 37% de na cuideachtaí a bhfuil ardleibhéal aibíochta anailíse acu, sháraigh beagnach leath acu spriocanna gnó le 12 mhí anuas.

Léirigh an staidéar, chomh maith leis an deacracht a bhaineann le réitigh theicniúla nua a chur i bhfeidhm, gur fadhb thábhachtach i gcuideachtaí an easpa cultúir a bheith ag obair le sonraí. Níor cheart duit a bheith ag súil le torthaí maithe mura sanntar an fhreagracht as cinntí a dhéantar ar bhonn sonraí móra ach d’anailísithe na cuideachta, agus ní don chuideachta iomlán ina hiomláine. “Anois tá cuideachtaí ag lorg cásanna úsáide suimiúla le haghaidh sonraí móra,” a deir Miftakhov. “Ag an am céanna, éilíonn cur chun feidhme roinnt cásanna infheistíochtaí i gcórais chun sonraí breise a bhailiú, a phróiseáil agus a rialú ar cháilíocht nach bhfuil anailís déanta orthu cheana.” Faraoir, “níl an anailísíocht fós ina spórt foirne,” admhaíonn údair an staidéir.