Cé chomh mór is atá sonraí ag cabhrú leis an bpaindéim a chomhrac

Conas is féidir le hanailís Sonraí Móra cuidiú leis an gcoróinvíreas a shárú agus conas is féidir le teicneolaíochtaí meaisínfhoghlama ligean dúinn anailís a dhéanamh ar mhéid ollmhór sonraí? Tá freagraí ar na ceisteanna seo á lorg ag Nikolai Dubinin, óstach an chainéil Youtube Industry 4.0.

Tá anailís mhór sonraí ar cheann de na bealaí is cumhachtaí chun scaipeadh an víris a rianú agus an paindéim a shárú. 160 bliain ó shin, tharla scéal a léirigh go soiléir cé chomh tábhachtach agus atá sé sonraí a bhailiú agus anailís a dhéanamh air go tapa.

Conas a thosaigh sé ar fad? 1854 Tá ceantar Soho i Londain buailte ag ráig cholera. Faigheann 500 duine bás i ndeich lá. Ní thuigeann aon duine foinse scaipeadh an ghalair. Ag an am sin, creideadh go ndearnadh an galar a tharchur mar gheall ar ionanálú aer míshláintiúil. D'athraigh gach rud an dochtúir John Snow, a tháinig chun bheith ar cheann de bhunaitheoirí na heipidéimeolaíochta nua-aimseartha. Tosaíonn sé ag agallamh le cónaitheoirí áitiúla agus cuireann sé gach cás aitheanta den ghalar ar an léarscáil. Léirigh staitisticí go raibh an chuid is mó de na mairbh in aice le standpíopa Broad Street. Ní aer, ach uisce nimhithe ag séarachas ba chúis leis an eipidéim.

Léiríonn seirbhís Tectonix, ag baint úsáide as an sampla de thrá i Miami, conas is féidir leis na sluaite tionchar a imirt ar scaipeadh eipidéimí. Tá na milliúin píosa sonraí gan ainm ar an léarscáil le geolocation ag teacht ó fhóin chliste agus táibléad.

Anois, samhlaigh cé chomh tapa agus atá an coronavirus ag scaipeadh ar fud ár dtír tar éis subh tráchta i meitreo Moscó ar 15 Aibreán. Ansin sheiceáil na póilíní pas digiteach gach duine a chuaigh síos go dtí an subway.

Cén fáth a bhfuil pasanna digiteacha de dhíth orainn mura bhfuil an córas in ann déileáil lena bhfíorú? Tá ceamaraí faireachais ann freisin.

De réir Grigory Bakunov, stiúrthóir scaipeadh teicneolaíochta ag Yandex, aithníonn an córas aitheantais aghaidh a oibríonn inniu 20-30 fss ar ríomhaire amháin. Cosnaíonn sé thart ar $10. Ag an am céanna, tá 200 ceamaraí i Moscó. Chun é a dhéanamh go n-oibreoidh sé i mód fíor, ní mór duit thart ar 20 míle ríomhaire a shuiteáil. Níl an cineál sin airgid ag an gcathair.

Ag an am céanna, ar 15 Márta, reáchtáladh toghcháin pharlaiminteacha as líne sa Chóiré Theas. B'ionann an líon tinrimh le sé bliana déag anuas – 66%. Cén fáth nach bhfuil eagla orthu roimh áiteanna plódaithe?

D’éirigh leis an gCóiré Theas forbairt na heipidéime laistigh den tír a aisiompú. Bhí an taithí chéanna acu cheana féin: in 2015 agus 2018, nuair a bhí ráigeanna den víreas MERS sa tír. I 2018, chuir siad a gcuid botún san áireamh trí bliana ó shin. An uair seo, ghníomhaigh na húdaráis go cinntitheach go háirithe agus cheangail siad sonraí móra.

Rinneadh monatóireacht ar ghluaiseachtaí othar trí úsáid a bhaint as:

• taifeadtaí ó cheamaraí faireachais

• idirbhearta cárta creidmheasa

• Sonraí GPS ó ghluaisteáin na saoránach

• Fón póca

Bhí orthu siúd a bhí ar coraintín feidhmchlár speisialta a shuiteáil a chuir na húdaráis ar an airdeall faoi sháraitheoirí. Bhí sé indéanta na gluaiseachtaí go léir a fheiceáil le cruinneas suas le nóiméad, agus freisin a fháil amach an raibh daoine ag caitheamh maisc.

Ba é an fhíneáil as sárú suas le $ 2,5 míle. Cuireann an feidhmchlár céanna in iúl don úsáideoir má tá daoine ionfhabhtaithe nó slua daoine in aice láimhe. Tá sé seo go léir ag an am céanna le olltástáil. Rinneadh suas le 20 tástáil sa tír gach lá. Tá 633 ionad atá tiomnaithe do thástáil an choróinvíris amháin bunaithe. Bhí 50 stáisiún i láithreacha páirceála freisin inar féidir leat an tástáil a dhéanamh gan do charr a fhágáil.

Ach, mar iriseoir eolaíochta agus cruthaitheoir na tairsí eolaíochta N + 1 Andrey Konyaev faoi deara i gceart, Rachaidh an phaindéim thart, ach fanfaidh sonraí pearsanta. Beidh an stát agus corparáidí in ann iompar úsáideoirí a rianú.

Dála an scéil, de réir na sonraí is déanaí, bhí an coronavirus níos tógálaí ná mar a cheapamar. Staidéar oifigiúil é seo ag eolaithe na Síne. Tháinig sé chun solais gur féidir COVID-19 a tharchur ó dhuine amháin go cúigear nó seisear, agus ní dhá nó triúr, mar a measadh roimhe seo.

Cuirtear na sonraí i láthair ó thús mhí Aibreáin. Ní dhéantar diagnóis ar go leor cásanna toisc nach ndéantar tástáil ar an duine le haghaidh coronavirus nó go bhfuil an galar asymptomatic. Dá bhrí sin, i láthair na huaire tá sé dodhéanta a bhaint as conclúidí faoi na huimhreacha.

Tá teicneolaíochtaí meaisínfhoghlama ar na cinn is fearr chun anailís a dhéanamh ar mhéid ollmhór sonraí agus cabhraíonn siad ní hamháin gluaiseachtaí, teagmhálacha, ach freisin:

• diagnóis choróinvíris

• lorg leighis

• cuardach a dhéanamh ar vacsaín

Fógraíonn go leor cuideachtaí réitigh réamhdhéanta bunaithe ar hintleachta saorga, a bhrathfaidh an coronavirus go huathoibríoch ní trí anailís, ach, mar shampla, trí X-gha nó scanadh CT ar na scamhóga. Mar sin, tosaíonn an dochtúir ag obair láithreach leis na cásanna is tromchúisí.

Ach níl dóthain faisnéise ag gach hintleachta saorga. Ag deireadh mhí an Mhárta, scaip na meáin an nuacht go bhféadfadh algartam nua le cruinneas suas le 97% an coronavirus a chinneadh trí X-gha na scamhóga. Mar sin féin, d'éirigh sé amach nach ndearnadh oiliúint ar an ngréasán néarúil ach ar 50 grianghraf. Sin thart ar 79 níos lú grianghraf ná mar a theastaíonn uait chun an galar a aithint.

Is mian le DeepMind, rannán de mháthairchuideachta Google Aibítir, struchtúr próitéin víreas a athchruthú go hiomlán ag baint úsáide as AI. Go luath i mí an Mhárta, dúirt DeepMind go raibh tuiscint ag a chuid eolaithe ar struchtúr na próitéiní a bhaineann le COVID-19. Cabhróidh sé seo le tuiscint a fháil ar conas a fheidhmíonn an víreas agus luasóidh sé an cuardach le haghaidh leigheas.

Liostáil agus lean sinn ar Yandex.Zen - teicneolaíocht, nuálaíocht, eacnamaíocht, oideachas agus roinnt i gcainéal amháin.